扬尼克·辛纳
Jannik Sinner
AI Tennis Performance Intelligence
HAWKEYE INTELLIGENCE
看见动作真相
从一段挥拍里，看清问题、趋势和下一步训练。
版本v1.0.19系统要求1.0.0包体大小169.2 MB
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PLAYER MATRIX
四种球员画像，一套进化系统
不同风格，不同问题，进入同一套可持续迭代的训练引擎。
诺瓦克·德约科维奇
Novak Djokovic
罗杰·费德勒
Roger Federer
卡洛斯·阿尔卡拉斯
Carlos AlcarazSYSTEM CAPABILITIES
四个能力，围成一条训练闭环
四个模块，各自成章，最终汇成一条完整训练路径。
01
动作分析
AI智能裁剪 · 关节速度计算 · 动力链诊断 · 动作评分
一边给出关键链路评分，一边把击球准备、击球瞬间和随挥延伸拆开讲明白，让动作问题被真正看见。
02
Track 模式
周期动作分析 · 动作对比 · 趋势回看
把每一次训练放进同一条时间轴，分清当下波动和长期趋势，知道进步是在发生，还是只是偶然。
03
Track Agent
训练计划制定 · 周期趋势解读 · 问题定位 · 记录对比
系统把阶段任务、趋势变化和训练重点自动串起来，让每一次复盘都能自然延伸到下一次训练。
04
视觉诊断
视觉理解大模型分析 · 多智能体辩论
不同分析视角在同一条结论链里互相校验，把复杂动作解读成更稳、更清楚、更能执行的建议。
WHY PEOPLE STAY
不只是分析，更是让人想继续练下去。
看懂动作之后，下一次该练什么，也会变得更明确。
05
把模糊，变成确定。
你不再靠感觉猜。
每一次挥拍之后，问题、原因和下一步，都会被说清楚。少一点犹豫，多一点把握。
06
让每次训练，都有回报感。
打开就知道接下来练什么。
亮点、待改进、训练重点被自动串起来，下一次训练目标会自然浮现。
07
把进步，做成会上瘾的反馈。
不是一次惊喜，是持续想看。
当趋势被看见、差距被缩短、建议被兑现，产品本身就会形成很强的复访动力。
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